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比算法推荐更重要的是确认眼神

2018-09-17
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“通过算法匹配创造了信息舒适区,增强了大学生活的舒适度。 但在成长过程中,学会妥当地与人相处,正确地处理问题和矛盾,是更重要的学习。 ”近日,媒体报道了南京大学通过大数据算法推荐,使志同道合的舍友被分配在一起,在网上赢得了不少好评。 其实,去年南大已推出了“宿舍匹配系统”,今年又作了升级。

应该说,这一做法可视为大数据技术在学校管理中的一次探索。 诚如有的报道所言,此举减少了新生之间因早睡晚睡或性格方面原因带来的问题。 有人还提出,应在全国高校中推广这一做法。

不过,除了点赞,我们也应一分为二地思考。 南大的做法是建立在算法基础上的。

算法在这里的优势首先表现为定位的高效和精准。 通过新生问卷调查,可以快速而准确地了解学生的生活习惯、社交偏好等。

如果通过现实生活中人与人接触来互相了解,这个“确认眼神”的过程不但慢得多,而且不如算法推荐精准。 管理方便是算法式管理的另一个优点。 学生个体特点的数据化,为管理者提供了一键式解决的可能。

但对算法的依赖也存在不可忽视的问题。 新生填写问卷时,有可能出于防卫策略考虑等原因隐瞒或“改写”自己的偏好。 因此,在数据中认识同学,远不如在交往中来得深刻。 更何况,任何数据对应的都是时间轴上的点。 而大学时代对人的世界观、价值观、人生观以及思维方式、行为方式乃至生活习惯的影响都很大。 我们常说,上了大学像变了个人似的,就是对此的生动描述。

也就是说,新生入学时采集的数据的有效性是有“保质期”的,而其长短又与每一个体的大学经历有关。 因此,“一卷定四年”的宿舍分配法并不科学。 更重要的是,大学是年轻人生活的地方,更是学习知识、磨砺品行、锻炼意志,从而学会与他人、与世界相处的地方。

通过算法匹配创造了信息舒适区,增强了大学生活的舒适度,这当然有利于创造学习的环境。 但在成长过程中,学会妥当地与人相处,正确地处理问题和矛盾,是更重要的学习。

同住一个宿舍,如果因为性格、习惯等而产生了矛盾,完全可以而且也应该主要靠学生的智慧互相协商来妥善解决。

同时,每个人都是在别人眼中真正认识自己的,学会和不同的人相处,对于人格养成十分重要。

学生宿舍分配是高校学生工作的一部分,应该服从于高等教育立德树人的目标,帮助学生实现全面发展,而不是贪图管理的便捷,以取消矛盾的方式处理矛盾。

退一步讲,大学阶段毕竟只有短短几年,走出大学之后的路更长,遇到的人也更多。

没有人可以一辈子靠算法匹配遇到“对的人”,更主要的还是要靠自己去“确认眼神”。

从这个意义上说,在大学阶段接触的人与自己的差异度越大,越是给正确认识自我提供了契机,也为自我提升创造了更大的可能。 加载更多>>责任编辑:符雪苑。

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